Empan des bras vs taille – Accueil

Variables
Variable dépendante (axe des ordonnées) : la taille Distance verticale d’une personne debout pieds nus.
Variable dépendante (axe des abscisses) : L’envergure du bras la distance entre le bout du majeur d’une main et l’autre. Parallèle à la surface du sol.
Scatter plot
Il existe une forte corrélation positive entre l’envergure des bras et la hauteur debout d’une personne. Cela était clairement évident dans le diagramme de dispersion où les points étaient étroitement distribués et regroupés autour de la ligne de régression.
Prédiction
Chaque personne a une envergure de bras qui est égale à sa taille. Comme r2 est égal à 0,9838, cela signifie que nous sommes sûrs à 98 % de la valeur de prédiction du résultat (y). Il y a un grand écart entre les intervalles x (74,50, 145) ; nous pouvons prédire la relation entre les deux variables, avec une estimation de 98 %. Par exemple x=88,00, y= ?, Branchez l’information dans l’équation y = 0,9679(88) +5,7286, y= 90,90. Le point serait donc (88,00, 90,90). Un autre exemple serait x=132,5, y= ?
y = 0,9679(132,5) +5,7286, y= 133,98. Ce qui donne (132,50, 133,98).
Equation de régression
La ligne de tendance interprète la pente (m) et l’ordonnée à l’origine (b) comme suit y=mx+b l’équation de régression pour ce nuage de points est y = 0,9679x +5,7286, hauteur= 0,9679(envergure du bras) + 5,7286
Statistiques descriptives
Essature du bras:
La moyenne est de 151.76 avec un écart type de 43,1223
Hauteur:
La moyenne est de 152,62 avec un écart type de 42,0793
R coefficient de corrélation
Le coefficient de corrélation, mesure la force et la direction d’une relation linéaire entre deux variables. Corrélation positive car il a une forte corrélation linéaire positive r est proche de 1. Les valeurs positives indiquent une relation entre les variables x et y telle que lorsque les valeurs de x augmentent, les valeurs de y augmentent également. r=.9919
Coefficient de détermination
Le coefficient de détermination est r2. Il donne la proportion de la variance d’une variable qui est prévisible à partir de l’autre variable. C’est une mesure qui nous permet de déterminer à quel point on peut être certain de faire des prédictions à partir d’un certain graphique. r2=.9838 cela signifie que 98% de la variation totale de y peut être expliquée par la relation linéaire entre x et y.
Ecriture
Chaque point représente une personne, et la position du point par rapport à l’axe horizontal représente l’envergure du bras de la personne (cm), tandis que la position du point par rapport à l’axe vertical représente la taille pieds nus de la personne. Nous pouvons constater que les points dont l’envergure du bras est faible ont également tendance à avoir des valeurs de taille plus faibles ; de même, les points dont l’envergure du bras est élevée ont également tendance à avoir des valeurs de taille plus élevées. Dans l’ensemble, nous pouvons constater que le nuage de points présente une tendance à la hausse. Cela montre que la relation entre la taille et l’envergure des bras semble être une forte corrélation linéaire positive. Il y a également un grand écart entre les points de tracé et les informations sur le graphique. Comme vous pouvez le constater, tous les points du graphique sont situés soit en bas à gauche du graphique, soit en haut à droite. Tout ceci est montré alors qu’il y a un grand écart au milieu du graphique. D’après les données du graphique, on peut affirmer sans risque de se tromper que les données ont été recueillies en tenant compte de types de corps spécifiques. Les données montrent que toutes les données ont été fournies par des personnes de petite taille et de faible envergure et par des personnes de grande taille et de grande envergure. Nous pouvons également conclure que les données peuvent être une représentation fidèle de tout le monde sur la base du graphique. Les données sont trop étroitement regroupées sur deux côtés du graphique pour dire avec précision la vraie représentation de tout le monde.

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