Amplitud de brazo vs altura – Inicio

Variables
Variable dependiente (eje y): altura Distancia vertical de una persona en posición vertical descalza.
Variable independiente (eje x): Envergadura del brazo la distancia desde la punta del dedo medio de una mano a la otra. Paralelo a la superficie del suelo.
Gráfico de dispersión
Existe una fuerte correlación positiva entre la envergadura de los brazos y la altura de una persona de pie. Esto fue claramente evidente en el gráfico de dispersión, donde los puntos estaban estrechamente distribuidos y agrupados alrededor de la línea de regresión.
Predicción
Cada persona tiene una envergadura de brazo que es igual a su altura. Dado que r2 es igual a 0,9838, esto significa que estamos seguros en un 98% del valor de predicción del resultado (y). Hay una gran diferencia entre los intervalos de x (74,50, 145) podemos predecir la relación entre las dos variables, con una estimación del 98%. Por ejemplo, x=88,00, y=…, introduce la información en la ecuación y = 0,9679(88) +5,7286, y= 90,90. Entonces el punto sería (88,00, 90,90). Otro ejemplo sería x=132,5, y= ?
y = 0,9679(132,5) +5,7286, y= 133,98. Que es (132,50, 133,98).
Ecuación de regresión
La línea de tendencia interpreta la pendiente (m) y la intersección (b) de la siguiente manera y=mx+b la ecuación de regresión para este gráfico de dispersión es y = 0,9679x +5,7286, height= 0,9679(distancia entre brazos) + 5,7286
Estadística descriptiva
Distancia entre brazos:
La media es 151.76 con una desviación estándar de 43,1223
Altura:
La media es de 152,62 con una desviación estándar de 42,0793
Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación, mide la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables. Correlación positiva porque tiene una fuerte correlación lineal positiva r es cercana a 1. Los valores positivos indican una relación entre las variables x e y de tal manera que a medida que los valores de x aumentan, los valores de y también aumentan. r=.9919
Coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación es r2. Da la proporción de la varianza de una variable que es predecible a partir de la otra variable. Es una medida que nos permite determinar el grado de certeza que se puede tener a la hora de hacer predicciones a partir de un determinado gráfico. r2=.9838 esto significa que el 98% de la variación total de y puede ser explicada por la relación lineal entre x e y.
Escribir
Cada punto representa a una persona, y la posición del punto con respecto al eje horizontal representa la envergadura del brazo de la persona (cm), mientras que la posición del punto con respecto al eje vertical representa la altura de la persona descalza. Podemos ver que los puntos con valores de envergadura de brazo más bajos también tienden a tener valores más bajos para la altura; del mismo modo, los puntos con valores de envergadura de brazo más altos también tienden a tener valores más altos para la altura. En general, podemos ver que hay una tendencia ascendente en el gráfico de dispersión. Esto demuestra que la relación entre la altura y la envergadura de la mano parece ser una fuerte correlación lineal positiva. También hay un gran desfase en los puntos de trazado y en la información del gráfico. Como se puede ver, todos los puntos de trazado se encuentran en la parte inferior izquierda del gráfico o en la parte superior derecha. Todo esto se muestra mientras hay una gran brecha presente en el centro del gráfico. Basándonos en los datos del gráfico, podemos decir que los datos se tomaron teniendo en cuenta tipos de cuerpo específicos. Los datos muestran que todos los datos fueron proporcionados por personas de baja estatura y con poca envergadura y por personas de alta estatura y con gran envergadura. También podemos llegar a la conclusión de que los datos pueden ser una representación real de todo el mundo basándonos en el gráfico. Los datos están demasiado agrupados en dos lados del gráfico como para decir con precisión la verdadera representación de todo el mundo.

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