Braço de braços vs Altura – Home

Variáveis
Variável dependente (eixo y): altura Distância vertical de uma pessoa descalça.
Variável independente (eixo x): Distância entre braço da ponta do dedo médio de uma mão e a outra. Paralelo à superfície do solo.
Padrão de dispersão
Há uma forte correlação positiva entre o vão do braço e a altura de pé de uma pessoa. Isto era claramente evidente no gráfico de dispersão, onde os pontos estavam bem distribuídos e agrupados em torno da linha de regressão.
Previsão
Cada pessoa tem um vão de braço que é igual à sua altura. Uma vez que r2 é igual a .9838, isto significa que estamos 98% certos do valor da previsão do resultado (y). Existe uma grande diferença entre os intervalos x (74,50, 145), podemos prever a relação entre as duas variáveis, com uma estimativa de 98%. Por exemplo x=88,00, y=?, Ligar a informação à equação y = 0,9679(88) +5,7286, y= 90,90. O ponto seria então (88,00, 90,90). Outro exemplo seria x=132,5, y= ?
y = 0,9679(132,5) +5,7286, y= 133,98. Que é (132,50, 133,98).
Equação de regressão
A linha de tendência interpreta a inclinação (m) e y-intercepção (b) como se segue y=mx+b a equação de regressão para este gráfico de dispersão é y = 0,9679x +5,7286, altura= 0,9679(amplitude do braço) + 5,7286
Estatística descritiva
A amplitude do braço:
Mean é 151.76 com um desvio padrão de 43,1223
Altura:
Mean é 152,62 com um desvio padrão de 42,0793
Coeficiente de correlação
O coeficiente de correlação, mede a força e a direcção de uma relação linear entre duas variáveis. A correlação positiva, porque tem uma forte correlação linear positiva r é próxima de 1. Valores positivos indicam uma relação entre x e y variáveis tais como valores para x aumenta, valores para y também aumentam. r=.9919
Coeficiente de determinação
O coeficiente de determinação é r2. Dá a proporção da variância de uma variável que é previsível a partir da outra variável. É uma medida que nos permite determinar como se pode ser certo ao fazer previsões a partir de um determinado gráfico. r2=.9838 isto significa que 98% da variação total em y pode ser explicada pela relação linear entre x e y.
Escrever
Cada ponto representa uma pessoa, e a posição do ponto em relação ao eixo horizontal representa o vão do braço da pessoa (cm), enquanto que a posição do ponto em relação ao eixo vertical representa a altura do pé descalço da pessoa. Podemos ver que os pontos com valores mais baixos do vão do braço também tendem a ter valores mais baixos para a altura; do mesmo modo, os pontos com valores mais altos do vão do braço também tendem a ter valores mais altos para a altura. No geral, podemos ver que há uma tendência ascendente no gráfico de dispersão. Isto mostra que a relação entre a altura e o vão do braço parece ser uma forte correlação linear positiva. Existe também uma grande lacuna nos pontos de plotagem e na informação do gráfico. Como se pode ver, todos os pontos do gráfico estão localizados ou na parte inferior esquerda do gráfico ou na parte superior direita. Tudo isto é mostrado enquanto há uma grande lacuna presente no meio do gráfico. Com base nos dados do gráfico, é seguro dizer que os dados foram levados em consideração para tipos de corpos específicos. Os dados mostram que todos os dados foram fornecidos por pessoas que eram baixas e tinham envergaduras de asas curtas e pessoas que eram altas e tinham envergaduras de asas longas. Podemos também concluir que os dados podem ser uma verdadeira representação de todos, com base no gráfico. Os dados estão demasiado agrupados em dois lados do gráfico para dizer com precisão a verdadeira representação de toda a gente.

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